एक महामारी पर काबू पाने के साथ, हाल ही में, अर्थव्यवस्था की भयावहता अभी भी हमारे दिमाग में ताजा है – विशेष रूप से हिट जो सभी व्यवसायों को भुगतनी पड़ी। हालाँकि चीजें बदतर के लिए एक मोड़ ले लीं, फिर भी बहुत सारे संकट चल रहे थे, जिन्हें सामान्य होने में काफी समय लगा।
इस प्रकार इसने हमें हमेशा सिखाया है कि व्यावसायिक संकट के दौरान किन उपायों का चयन किया जाना चाहिए ताकि इसे जल्द से जल्द प्रबंधित किया जा सके – और डेटा विज्ञान इसके लिए रास्ता है।
यदि आप एक नवोदित डेटा विज्ञान उत्साही हैं, तो कई हैं डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम कि आप अपनी यात्रा शुरू करने का विकल्प चुन सकते हैं। चूंकि डेटा विज्ञान एक तकनीकी क्षेत्र है जो फलफूल रहा है, डेटा वैज्ञानिकों के आने वाले दशक में सबसे अधिक भुगतान वाली तकनीकी नौकरियों में से एक होने के कारण, इस क्षेत्र में जाने से आपका भविष्य मजबूत होगा।
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जहां बड़ी मात्रा में डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि का निष्कर्ष निकाला जाता है। डेटा से उत्तर ढूंढना जो ठीक से संरचित नहीं है, डेटा विज्ञान का मुख्य लक्ष्य है।
एक डेटा वैज्ञानिक मुख्य रूप से अपने गणितीय और सांख्यिकीय विश्लेषण के कौशल के साथ काम करता है ताकि कच्चे डेटा को एक ऐसे रूप में बदल दिया जा सके जो पठनीय हो और जिसे समझा जा सके। हालांकि उन्हें बहुत सारे विशेषज्ञ प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, उन्हें बुनियादी बातों के बारे में एक विचार होना चाहिए और तार्किक तर्क, आवश्यक एल्गोरिदम, और डेटा के कामकाज के बारे में सूक्ष्म ज्ञान होना चाहिए।
व्यापार संकट का कारण क्या है?
व्यापार संकट कई कारणों से हो सकता है – एक अप्रत्याशित महामारी की संभावना कम से कम है, लेकिन वास्तव में पिछले कुछ वर्षों में व्यापार में सबसे बड़ी समस्याओं में से कुछ का कारण क्या है। लेकिन इसे एक तरफ रखते हुए, ये कुछ कारण हैं जिनसे व्यापार संकट हो सकता है:
- बढ़ी हुई ब्याज दरें निवेशकों के लिए एक अवरोध पैदा कर सकती हैं और यह तरल धन को प्रतिबंधित करती है – उपलब्ध धन जो मुख्य रूप से निवेश और इसी तरह के लिए उपयोग किया जाता है।
- ऑर्डर किए गए सामानों के धीमे निर्माण से मंदी आ सकती है और ग्राहकों की हानि अंततः एक असफल व्यवसाय की ओर ले जा सकती है।
- एक क्रेडिट संकट, जो बैंकों या इसी तरह के संगठनों और उधारदाताओं से पैसे की अचानक अनुपलब्धता है, एक व्यवसाय में गिरावट का कारण बन सकता है।
- खराब प्रबंधन, अक्सर नहीं, किसी भी फलते-फूलते व्यवसाय को गंभीर रूप से बाधित कर सकता है और मंदी का कारण बन सकता है।
- मुद्रास्फीति की तरह, अपस्फीति, जो मूल्य दरों में गिरावट है, भी समान रूप से अर्थव्यवस्था को बढ़ाता है और इसके परिणामस्वरूप व्यवसायों में गिरावट आती है।
ऐसे व्यावसायिक संकटों के दौरान डेटा विज्ञान कैसे मदद कर सकता है?
अब जब हमने जान लिया है कि व्यापार संकट क्यों हो सकता है, हमें यह भी प्रदान किया जाता है कि कैसे डेटा विज्ञान ऐसी दुर्घटनाओं का समाधान साबित हो सकता है। यहां बताया गया है कि कैसे डेटा साइंस एक उभरती हुई तकनीक है जो व्यावसायिक संकटों का जवाब है:
- मुद्रास्फीति और अपस्फीति से जूझना: डेटा-संचालित और तार्किक निर्णय लेने के साथ-साथ रुझानों का विश्लेषण करके, डेटा विज्ञान हमेशा उपभोक्ताओं को आकर्षित करेगा और इस प्रकार माल की मुद्रास्फीति के साथ-साथ उनके अपस्फीति को भी रोक सकता है।
- धीमी निर्माण से जूझना: डेटा विज्ञान अत्यंत कुशल और तेज़ तकनीकों पर काम करता है जिसके परिणामस्वरूप तेज़ प्रक्रियाएँ होती हैं – उदाहरण के लिए, मास्टरकार्ड, डेटा विज्ञान का उपयोग करके युद्धों के दौरान बहुत सारे शरणार्थियों को समायोजित करने में सक्षम था। इससे पता चलता है कि डेटा साइंस के तेज़ एल्गोरिदम माल के धीमे निर्माण को कम करेंगे।
- क्रेडिट क्रंचेस से जूझना: डेटा विज्ञान मजबूत तार्किक तर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण से लैस है, जो पैसे को पहली जगह में अचानक अनुपलब्ध होने से रोकेगा।
- खराब प्रबंधन से जूझना: चूंकि डेटा विज्ञान व्यवसाय के राजस्व को बढ़ा सकता है, यह एक साथ व्यवसाय को सामूहिक प्रदर्शन और प्रबंधन की निगरानी और सुधार करने में भी मदद करेगा।
यही कारण हैं कि डेटा विज्ञान व्यवसायों को फलने-फूलने में मदद करने वाला एक प्रमुख उपकरण है, जो कंपनियों को एक अच्छे डेटा विज्ञान प्रमाणन के साथ कर्मचारियों की तलाश करने के लिए सुनिश्चित करता है।
निष्कर्ष
चूंकि डेटा साइंस व्यावसायिक संकटों के समाधान की कुंजी है, यह उसी के गंभीर महत्व को भी स्थापित करता है – इसमें विकसित होने की अपार संभावनाएं हैं और यह एक बहुत ही गतिशील क्षेत्र है।
यही कारण है कि एक अच्छा डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग कोर्स आपको यह सब सिखाएगा कि यह कैसे काम करता है, iHub क्या है, और इस क्षेत्र में काम करने के लिए खुद को कैसे तैयार किया जाए। इस पाठ्यक्रम के बारे में अधिक जानने और कई अन्य विकल्पों के बारे में जानने के लिए हमारी वेबसाइट पर जाएँ।
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